# 제품 개요

```{toctree}
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:caption: 설치
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driver-installation
firmware-update
compatibility
```

```{toctree}
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:caption: 사용 가이드
:maxdepth: 2

core-mode
modelconfig
```

```{toctree}
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:caption: 지원 하드웨어
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aries-mla100-pcie-card
aries-mla100-mobile-express-module-mxm
aries-mlx-a1-edge-ai-box
```

![Mobilint ARIES NPU](../res/image/ARIES_CHIP.jpg)

ARIES는 Mobilint의 AI 가속기 NPU로, 엣지에서 고성능·저전력 딥러닝 추론을 위해
설계되었습니다. PCIe 애드인 카드부터 완전히 통합된 엣지 AI PC까지 다양한 제품군의
기반이 됩니다. 이 매뉴얼은 ARIES 하드웨어 라인업과 이를 호스트 시스템에서 구동하는
방법(제품 확인, 드라이버 설치, 펌웨어 최신화, 워크로드에 맞춘 코어 튜닝)을
다룹니다.

- 80 TOPS — AI 추론 성능
- 25 W — 일반 소비 전력
- 3,082 FPS — ResNet-50 추론
- 11.3 TPS/User — Llama-3.2-3B-Instruct

| 모델명 | 사양 |
| --- | --- |
| MobileNetV 2 | 11,551 FPS |
| ResNet-50 | 3,082 FPS |
| YOLO11s | 784 FPS |
| YOLO11l | 274 FPS |
| YOLO26m | 343 FPS |
| Llama-3.2-3B-Instruct | 14.62 TPS/User |
| Qwen3-1.7B | 25.92 TPS/User |

## 설치

ARIES 장치를 인식하고 사용할 수 있도록 호스트 시스템을 준비합니다.

- [드라이버 설치](driver-installation.md): NPU를 운영 체제에 노출하는 커널
  드라이버를 설치합니다.
- [펌웨어 업데이트](firmware-update.md): 안정적이고 최적화된 동작을 위해 PCIe
  장치를 최신 펌웨어로 업데이트합니다.
- [호환성 확인](compatibility.md): 드라이버, 런타임, 펌웨어 버전이 지원되는
  조합인지 확인합니다.

## 사용 가이드

장치가 정상 동작한 뒤, 가속기의 성능을 최대한 활용하는 방법을 안내합니다.

- [Core 모드](core-mode.md): 4가지 코어 협업 모드(Single, Multi, Global4,
  Global8)와 워크로드에 맞는 모드를 선택하는 방법.
- [ModelConfig 구성](modelconfig.md): 런타임의 `ModelConfig` 객체로 각 모델에 NPU
  코어와 코어 모드를 지정하는 방법.

## 지원 하드웨어

ARIES는 PCIe 애드인 카드부터 완전히 통합된 엣지 AI PC까지 다양한 폼팩터로
제공됩니다. 보유한 제품을 선택하여 호스트 시스템 및 소프트웨어 요구사항을
확인하세요.

- [MLA100 PCIe Card](aries-mla100-pcie-card.md): 서버 및 워크스테이션을
  위한 PCIe 애드인 카드 형태의 ARIES NPU.
- [MLA100 MXM Module](aries-mla100-mobile-express-module-mxm.md): 임베디드
  및 캐리어 보드 시스템을 위한 MXM 3.1 모듈 형태의 ARIES NPU.
- [MLX-A1 Edge AI Box](aries-mlx-a1-edge-ai-box.md): ARIES MXM 모듈이 사전
  탑재된 턴키형 독립 실행 엣지 AI Box.
- **MLA400 PCIe Card**: 쿼드 ARIES 아키텍처를 기반으로, MLA400 PCIe 카드는
  뛰어난 전력 효율과 함께 방대한 AI 처리량을 제공합니다. 문서 준비 중입니다.

## 관련 문서

런타임 및 컴파일러 참조는 각각의 Mobilint 문서 패밀리에서 다룹니다.

- <a href="https://docs.mobilint.com/runtime/">Runtime 매뉴얼</a>: SDK 설치, 런타임 API, 추론 워크플로.
- <a href="https://docs.mobilint.com/compiler/">Compiler 매뉴얼</a>: 딥러닝 모델을 ARIES용 MXQ 형식으로
  컴파일하는 방법.